Projectleider waterdiertjes.nl AI
|
Veel mensen kennen ObsIdentify, de app die flora en fauna op naam brengt via een foto. Maar hoe goed werkt deze technologie voor macrofauna? En wat levert het op als we Waterdiertjes.nl koppelen aan beeldherkenning en de beelden laten valideren via Waarneming.nl?
Deze aanpak kan waterschappen voorzien van meer, betere en objectievere macrofaunadata. Met dit idee in mijn hoofd, werkte ik met partners toe naar een projectvoorstel en uiteindelijk projectfinanciering. van de TAUW Foundation en STOWA. Het project beoordeelt de kwaliteit van macrofauna-beeldherkenning en onderzoekt hoe scholieren, burgers en professionals het gebruik ervaren. Waterschap Aa en Maas en WDOD testen in pilots de meerwaarde voor monitoring en beleid met als doel deze aanpak landelijk op te schalen naar andere waterschappen. |
Meer weten: het webinar 'De kracht van AI en citizen science' met waterdiertjes.nl georganiseerd met STOWA. En zie ook de Waterdiertjes-website.
|
|
|
Het AI waterdiertjes-project is opgenomen in de handreiking 'AI aan zet in waterbeheer' uitgegeven door STOWA en Het Waterschapshuis.
Je vindt het document hier.
Je vindt het document hier.
Foto: Jorne Grolleman ©
|
Foto: Jorne Grolleman ©
|
In het kader van het projecten heeft de STOWA mij en ecoloog Juriaan Moonen gevolgd aan de waterkant en in het hoofdkantoor van waterschap WDODelta.
Projectleider Virtuele assistent
(NIVP, 2021-2023)
De Virtuele Assistent (VA) is een innovatieve AI-tool die besluitvorming en beeldvorming tijdens crises ondersteunt door real-time data uit diverse bronnen te combineren. De tool levert een geautomatiseerd situatiebeeld, risicotaxatie en zoekt relevante crises uit het verleden op om hiervan te leren. Daarnaast biedt de VA ondersteuning bij de planvorming. Het project is een samenwerking tussen het NIPV en verschillende veiligheidsregio's. De grootste uitdaging lag in de beschikbaarheid van datastromen: het koppelen van diverse bronnen op een gestandaardiseerde en veilige manier en het goed interpreteerbaar maken van de data was complex en tijdrovend. Tegelijkertijd leverde dit waardevolle gesprekken op over hoe samenwerking kan worden versterkt en hoe gezamenlijk belang centraal kan staan.
Om watergerelateerde incidenten goed te ondersteunen, was er afstemming met Rijkswaterstaat en verschillende waterschappen. De casus rond het hoogwater in Limburg in 2021 vormde een concrete test voor de ontwikkeling van de VA, waarbij het monitoren en voorspellen van waterstanden en het ondersteunen bij evacuaties cruciaal waren. Het projectteam heeft ook een AI-inspiratiesessie gegeven bij Rijkswaterstaat over dit onderwerp. Het thema water kwam bovendien terug in andere incidenten, zoals onderbrekingen van nutsvoorzieningen (drinkwater) en ongevallen op het water.
Meer weten: Hier vind je de podcast van het NIVP, waarin ik werd geïnterviewd over het project en de informatiepagina van het project.
Om watergerelateerde incidenten goed te ondersteunen, was er afstemming met Rijkswaterstaat en verschillende waterschappen. De casus rond het hoogwater in Limburg in 2021 vormde een concrete test voor de ontwikkeling van de VA, waarbij het monitoren en voorspellen van waterstanden en het ondersteunen bij evacuaties cruciaal waren. Het projectteam heeft ook een AI-inspiratiesessie gegeven bij Rijkswaterstaat over dit onderwerp. Het thema water kwam bovendien terug in andere incidenten, zoals onderbrekingen van nutsvoorzieningen (drinkwater) en ongevallen op het water.
Meer weten: Hier vind je de podcast van het NIVP, waarin ik werd geïnterviewd over het project en de informatiepagina van het project.
|
|
